# Velo by NETBRAND

> Velo is on-premise PII and PHI detection and de-identification software for clinical text, made by NETBRAND CORP (West Palm Beach, Florida, USA). It finds and transforms personal data in medical records, PDFs, images, audio and email inside the customer's network, so text can be sent to cloud LLMs as tokens and re-hydrated locally. It covers identifiers for the United States (SSN, MRN, member ID, NPI, ZIP), Colombia (cédula, historia clínica, EPS, local address formats) and Brazil (CPF, Cartão SUS, prontuário, CRM, CEP). It runs on the Velo Nodo, a compact AI computer, or on Docker and Kubernetes clusters.

Key facts:
- Deployment: fully on-premise; offline license validation; x86 or ARM; NVIDIA GPU with 16 GB or CPU only.
- Transformations per entity type: redact, tokenize (consistent, reversible with a local vault), synthesize, shift dates, generalize, format-preserving encryption.
- Formats: native and scanned PDF with local OCR, DOCX, PPTX, XLSX, CSV, JSON, XML, HTML, images, audio, EML and MSG.
- Integration: REST API, Python SDK, connectors for S3, Azure Blob, Google Cloud Storage, SharePoint, SMB/NFS and SFTP.
- Governance: RBAC, SSO (SAML, OIDC), audit log of every detection and re-hydration, sampled human review.
- Frameworks it is designed to support: HIPAA, GDPR, LGPD, Colombia's Law 1581 of 2012 and Resolution 1995 of 1999. These are not certifications.
- Getting started: a one-to-three-week on-site POC on 100 to 200 real documents, reporting recall per entity type.
- Status: velo is presented as a product concept; the documents and numbers on the site are fictional.
- Contact: hello@netbrandcorp.com (English, Spanish, Portuguese).

## Product pages
- [Velo (English)](https://netbrandcorp.com/index.md): on-premise PII redaction for clinical text and AI, with a live redaction demo.
- [Velo (Español)](https://netbrandcorp.com/es/index.md): anonimización de PII on-premise para historias clínicas e IA.
- [Velo (Português)](https://netbrandcorp.com/pt/index.md): anonimização de PII on-premise para prontuários e IA.

## Blog (English)
- [On-premise PII redaction for clinical text: what it is and when you need it](https://netbrandcorp.com/blog/on-premise-pii-redaction-clinical-text.md): What on-premise PII detection and redaction means for medical records, how it differs from cloud de-identification APIs, and the signals that you need it.
- [How to send clinical notes to a cloud LLM without sending the patient](https://netbrandcorp.com/blog/llm-privacy-gateway-clinical-notes.md): The privacy gateway pattern: extract text, tokenize PHI locally, send only tokens to the model, and re-hydrate the answer inside your network.
- [Pseudonymization vs. anonymization under HIPAA, GDPR, LGPD and Colombia's Law 1581](https://netbrandcorp.com/blog/pseudonymization-vs-anonymization-hipaa-gdpr-lgpd.md): What each framework says about de-identified, pseudonymized and anonymized health data, and what that means for sending clinical text to AI models.
- [The U.S. clinical identifiers generic NER misses: SSN, MRN, member IDs and more](https://netbrandcorp.com/blog/us-clinical-identifiers-generic-ner-misses.md): Which identifiers in U.S. clinical documents generic named-entity models tend to miss, what their formats look like, and how to detect them reliably.
- [How to run a de-identification POC: 100 to 200 real documents and recall per entity](https://netbrandcorp.com/blog/de-identification-poc-measure-recall.md): A practical plan to evaluate PII redaction tools on your own clinical documents: sampling, annotation, metrics per entity type and the acceptance criterion your committee needs.

## Blog (Español)
- [Anonimización de PII on-premise para texto clínico: qué es y cuándo la necesitas](https://netbrandcorp.com/es/blog/anonimizacion-pii-on-premise-texto-clinico.md): Qué significa detectar y anonimizar datos personales on-premise en historias clínicas, en qué se diferencia de una API en la nube y las señales de que la necesitas.
- [Cómo enviar historias clínicas a un LLM en la nube sin enviar al paciente](https://netbrandcorp.com/es/blog/gateway-privacidad-llm-historias-clinicas.md): El patrón de gateway de privacidad: extraer texto, tokenizar los datos personales localmente, enviar solo tokens al modelo y re-hidratar la respuesta dentro de tu red.
- [Pseudonimizar vs. anonimizar: qué dicen la Ley 1581, HIPAA, GDPR y la LGPD](https://netbrandcorp.com/es/blog/pseudonimizar-vs-anonimizar-ley-1581-hipaa-gdpr-lgpd.md): Qué dice cada marco sobre datos de salud pseudonimizados y anonimizados, y qué implica para enviar historias clínicas a modelos de IA.
- [Cédula, historia, EPS y direcciones: los identificadores colombianos que el NER genérico no detecta](https://netbrandcorp.com/es/blog/identificadores-clinicos-colombianos-ner.md): Qué identificadores de las historias clínicas colombianas se le escapan a los modelos genéricos de NER, cómo son sus formatos y cómo detectarlos de forma confiable.
- [Cómo hacer un POC de anonimización: 100 a 200 documentos reales y recall por entidad](https://netbrandcorp.com/es/blog/poc-anonimizacion-medir-recall.md): Un plan práctico para evaluar herramientas de anonimización sobre tus propias historias clínicas: muestreo, anotación, métricas por tipo de entidad y el criterio de aceptación que tu comité necesita.

## Blog (Português)
- [Anonimização de PII on-premise para texto clínico: o que é e quando você precisa](https://netbrandcorp.com/pt/blog/anonimizacao-pii-on-premise-texto-clinico.md): O que significa detectar e anonimizar dados pessoais on-premise em prontuários, como difere de uma API na nuvem e os sinais de que você precisa disso.
- [Como enviar prontuários a um LLM na nuvem sem enviar o paciente](https://netbrandcorp.com/pt/blog/gateway-privacidade-llm-prontuarios.md): O padrão de gateway de privacidade: extrair o texto, tokenizar os dados pessoais localmente, enviar só tokens ao modelo e re-hidratar a resposta dentro da sua rede.
- [Pseudonimizar vs. anonimizar: o que dizem a LGPD, a HIPAA, o GDPR e a lei colombiana](https://netbrandcorp.com/pt/blog/pseudonimizar-vs-anonimizar-lgpd-hipaa-gdpr.md): O que cada marco diz sobre dados de saúde pseudonimizados e anonimizados, e o que isso significa para enviar prontuários a modelos de IA.
- [CPF, CNS, CRM e CEP: os identificadores brasileiros que o NER genérico não detecta](https://netbrandcorp.com/pt/blog/identificadores-clinicos-brasileiros-ner.md): Quais identificadores dos prontuários brasileiros escapam dos modelos genéricos de NER, como são os seus formatos e como detectá-los de forma confiável.
- [Como fazer um POC de anonimização: 100 a 200 documentos reais e recall por entidade](https://netbrandcorp.com/pt/blog/poc-anonimizacao-medir-recall.md): Um plano prático para avaliar ferramentas de anonimização nos seus próprios prontuários: amostragem, anotação, métricas por tipo de entidade e o critério de aceite que o seu comitê precisa.

## Optional
- [Full text of the site](https://netbrandcorp.com/llms-full.txt)
- [Sitemap](https://netbrandcorp.com/sitemap.xml)
- [Request a POC](https://netbrandcorp.com/#poc)