Clínica Santa Lucía del Norte · Tunja, Boyacá
Paciente: María Fernanda Rojas Cárdenas. C.C. 1.020.456.789. Edad: 67 años.
Historia clínica: HC-0048213. EPS: Salud Andina EPS.
Dirección: Cra 7 # 45-12, barrio La Soledad, Tunja. Teléfono: 310 555 0142.
Acompañante: Jorge Rojas Pérez (hijo), jorge.rojas@correo.co.
Ingreso: 14/03/2026. Egreso: 19/03/2026.
Paciente de 67 años con EPOC GOLD 3 e hipertensión arterial. Consulta por disnea progresiva de cinco días. Valorada por la Dra. Luisa Mejía Ortiz (RM 15-2231), quien inicia broncodilatadores y corticoide sistémico. Evoluciona con mejoría; al egreso satura 90% con oxígeno a 2 L/min.
Se solicita a Salud Andina EPS la autorización N.º 88213-4 para oxigenoterapia domiciliaria. Control el 02/04/2026 con el Dr. Andrés Villamil en consulta externa de la Clínica Santa Lucía del Norte.
Tus datos sensibles no salen del edificio.
Detecta y transforma la información personal en el texto de historias clínicas, PDFs y documentos, dentro de tu red.
Detecta, transforma y devuelve. Todo en tu sede.
Cada historia clínica es un documento de identidad.
Y el modelo que quieres usar para resumirla vive en la nube. Velô se interpone entre los dos: encuentra cada dato personal y lo transforma antes de que el texto cruce tu firewall.
- Nombre del paciente y del acompañanteNOMBRE
- Cédula, tarjeta de identidad, NITDOCUMENTO
- Número de historia y de autorizaciónHISTORIA
- Dirección con nomenclatura colombianaDIRECCIÓN
- EPS, IPS y profesional tratanteINSTITUCIÓN
- Fechas de ingreso, egreso y controlFECHA
Redacción en vivo
- Detectar
- Tokenizar
- Sintetizar
- Enviar
Una epicrisis tal como sale del sistema de historia clínica. Así la verías en un PDF.
Entiende español clínico. De Colombia.
Modelos NER entrenados en historias clínicas en español, reglas para los identificadores locales que ningún modelo genérico conoce, y una segunda pasada opcional con un LLM que corre en el mismo Nodo. Cada detección queda con tipo, posición y confianza para auditoría.
Colombia · Estados Unidos · Brasil
- Identidad
- Nombres y apellidos
NOMBRE - Cédula, TI, CE, pasaporte
C.C. 1.020.456.789 - NIT de persona o IPS
900.123.456-7 - Edad
67 años - Clínico
- Número de historia
HC-0048213 - EPS e IPS
INSTITUCIÓN - Autorización de servicio
N.º 88213-4 - Registro médico del profesional
RM 15-2231 - Contacto
- Dirección
Cra 7 # 45-12 - Barrio y municipio
UBICACIÓN - Celular y fijo
310 555 0142 - Correo
CORREO - Tiempo
- Fechas numéricas
14/03/2026 - Fechas en texto
2 de abril - Financiero y digital
- Tarjetas y cuentas
PAN, IBAN - IP, URL, usuario
DIGITAL - A la medida
- Tus propios tipos: códigos internos, nombres de sedes, consecutivos
PERSONALIZADO - Se entrenan con ejemplos anotados desde la interfaz, sin equipo de ciencia de datos
UI
Seis formas de tratar cada dato. Por tipo de entidad.
Elige una política por entidad y por proyecto: el nombre se sintetiza, la fecha se desplaza, la cédula se tokeniza.
| Modo | Qué hace | Ejemplo |
|---|---|---|
| Redactar | Reemplaza por la etiqueta del tipo. | María F. Rojas → [NOMBRE] |
| Tokenizar | Token consistente en todo el documento, reversible con la bóveda local. | María F. Rojas → NOMBRE_1 |
| Sintetizar | Valor realista del mismo tipo y formato; el texto sigue leyéndose natural. | María F. Rojas → Clara I. Montoya |
| Desplazar fechas | Un mismo desplazamiento por paciente: los intervalos clínicos se conservan. | 14/03 → 08/04 |
| Generalizar | Edad a rango, municipio a departamento, para bajar el riesgo de re-identificación. | 67 años → 65 a 69 |
| Cifrar con formato | Cifrado que preserva el formato, reversible solo con tu llave. | 1.020.456.789 → 7.315.902.144 |
Entra el texto. Sale limpio.
Sale en el mismo formato, o en Markdown y JSON listos para RAG, fine-tuning y analítica.
- Entrada
- Con texto digital. Si trae imágenes, va a cuarentena
- Salida
- PDF nuevo sin capa de texto oculta, metadatos ni adjuntos
Office
- Entrada
- DOCX, PPTX, XLSX
- Salida
- El mismo archivo, con la estructura y los estilos intactos
Datos
- Entrada
- CSV, JSON, XML, HTML, texto plano
- Salida
- Campos libres limpios; columnas estructuradas por política
PDF con imágenes
- Entrada
- Páginas escaneadas, fotos o imágenes dentro del PDF
- Salida
- En cuarentena, sin procesar, para revisión manual. Velô no es un OCR
Correo
- Entrada
- EML y MSG, con adjuntos
- Salida
- El texto del cuerpo y de los adjuntos, en una sola pasada
Por lotes desde una carpeta o un bucket, o documento por documento vía API. El mismo motor en los dos casos.
Velô Nodo.
Un computador de IA del tamaño de un libro. Lo conectas a tu red y procesa tus documentos en la sede, sin que salgan de ella.
- Memoria
- 128 GB unificada CPU + GPU
- Disco
- 4 TB NVMe, cifrado en reposo
- Red
- 2 × 10 GbE
- Rendimiento
- 10.000 a 50.000 páginas por hora
- Tamaño
- 15 × 15 × 5 cm
- Licencia
- Se valida al arrancar; el modelo vive solo en memoria
Especificaciones sujetas a cambio sin previo aviso.
¿Ya tienes servidores? Velô se instala en tu clúster con Docker o Kubernetes, en Linux x86 o ARM, con GPUs NVIDIA de servidor como A6000, L40S o H100. Recomendamos 8 GB de VRAM disponibles; 16 GB es mejor.
Se conecta a lo que ya tienes.
API REST y SDK de Python para tus pipelines, interfaz web para quien revisa, y conectores para leer y escribir donde ya viven tus documentos.
from velô import Motor
motor = Motor("https://velo.intranet") # tu Nodo, dentro de tu red
doc = motor.procesar("epicrisis_0048213.pdf",
modo="tokenizar", idioma="es-CO")
respuesta = llm.generar(doc.texto) # el modelo solo ve tokens
print(motor.rehidratar(respuesta, doc.boveda))Conectores
- Amazon S3
- Azure Blob
- Google Cloud Storage
- SharePoint
- Carpetas SMB y NFS
- SFTP
- API REST
Gobierno
- Roles y permisos por proyecto, SSO con SAML u OIDC
- Bitácora de auditoría de cada detección y cada re-hidratación
- Revisión humana por muestreo desde la interfaz
- Recall por tipo de entidad medido sobre tu propio set de validación
Marco regulatorio
- HIPAAEE. UU.
- GDPRUnión Europea
- LGPDBrasil
- Ley 1581Colombia
- Res. 1995Colombia
Diseñado para apoyar el cumplimiento de estos marcos. No son certificaciones ni sellos oficiales.
Pseudonimizar no es anonimizar. Si existe una bóveda que permite revertir, lo que viaja sigue siendo dato pseudonimizado. Te ayudamos a documentar el control ante tu comité y a combinarlo con retención cero y DPA de tu proveedor de nube.
Semanas 1 a 3
POC en tu sede
Con 100 a 200 PDFs reales de tus fuentes más frecuentes, anotados a mano, medimos recall por tipo de entidad.
A la medida
Ajuste a tu HCE
Reglas por formato de exportación (Servinte, SAP, Dinámica Gerencial y otros) y entidades propias de tu institución.
Producción
Nodo o clúster
Instalamos el Nodo o el modelo en tu infraestructura, con soporte 8×5 o 24×7 y actualizaciones de modelo.
Usa el modelo que quieras. Nunca conocerá a tu paciente.
Tu redNube
Entraepicrisis_0048213.pdf · 3 páginas
Sale al modelo[NOMBRE_1], [EDAD_1], EPOC GOLD 3, disnea de cinco días. ¿Plan de egreso?
RespondeOxigenoterapia domiciliaria para [NOMBRE_1]; control en dos semanas.
Re-hidratado en tu redOxigenoterapia domiciliaria para María Fernanda Rojas Cárdenas; control en dos semanas.
La bóveda nunca sale del Nodo. El proveedor de la nube recibe tokens o sustitutos; la respuesta vuelve con tus datos reales solo dentro de tu red.
Pruébalo con tu propio texto.
Pega una nota. Se procesa en tu navegador con reglas de demostración; no se envía nada a ningún servidor. El producto usa modelos NER, no solo reglas.
Precios. Licencia por dispositivo, sin límite de páginas.
Pagas por cada equipo donde corre Velô, no por documento ni por página. Procesa todo lo que tu equipo alcance.
Con equipo
Velô Nodo + licencia
USD 7.000 por equipo, pago único
Preconfigurado y listo para conectar a tu red.
- Primer mes de licencia gratis
- Desde el segundo mes: USD 4.500 al mes por dispositivo
- Ejemplo, 6 meses
- USD 29.500
- Pagando los 6 meses por anticipado
- USD 26.125
Equipo USD 7.000 + 5 meses de licencia. El descuento del 15% aplica a la licencia.
Comprar ahoraTu equipo
Solo licencia
USD 4.500 al mes por dispositivo, desde el primer mes
Para empresas que ya tienen un equipo compatible: NVIDIA GB10, como el NVIDIA DGX Spark, o un servidor con GPU NVIDIA que cumpla los requisitos técnicos.
- Mínimo, 3 meses
- USD 13.500
- Ejemplo, 6 meses
- USD 27.000
- Pagando los 6 meses por anticipado
- USD 22.950
Mínimo 3 meses. Desde 6 meses, 15% de descuento por pago anticipado.
Comprar ahora- Solo texto, no imágenes. Velô no es un OCR: los PDF con páginas escaneadas o imágenes se ponen en cuarentena.
- Sin límite de páginas ni documentos. El límite es el número de dispositivos.
- De 10.000 a 50.000 páginas por hora por dispositivo, según la densidad del texto y la disponibilidad real de la GPU.
- Contrato mínimo de 6 meses con el Velô Nodo y de 3 meses en Solo licencia.
- 15% de descuento sobre la licencia pagando por anticipado 6 meses o más.
- 50% de descuento en la segunda licencia si compras más de un dispositivo.
- Soporte prioritario incluido mientras la licencia esté activa.
- Envío fuera de EE. UU. no incluido. Se cotiza aparte según el destino.
- Precios en dólares estadounidenses (USD), por dispositivo.
Mídelo con tus PDFs.
Un POC en tu sede, con tus documentos, sin que nada salga de tu red. Al final tienes el recall por tipo de entidad y un informe para tu comité.
- HIPAAEE. UU.
- GDPRUnión Europea
- LGPDBrasil
- Ley 1581Colombia
Diseñado para apoyar el cumplimiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Velô?
Velô es un software de detección y anonimización de datos personales (PII) para texto clínico que corre on-premise: en el Velô Nodo, un computador de IA compacto, o en tu propio clúster. Procesa el texto de historias clínicas, PDFs y documentos sin que los datos salgan de tu red. No procesa imágenes: no es un OCR.
¿Mis datos salen de mi red?
No. La detección, la transformación y la bóveda de reversión ocurren dentro de tu infraestructura. Si decides usar un modelo en la nube, solo viaja el texto tokenizado o sintetizado, y la respuesta se re-hidrata localmente.
¿Pseudonimizar es lo mismo que anonimizar?
No. Si existe una bóveda que permite revertir los tokens, el dato sigue siendo pseudonimizado y sigue sujeto a la regulación de datos personales. La anonimización exige que la re-identificación no sea razonablemente posible, y eso se mide.
¿Qué mercados e identificadores cubre?
Colombia (cédula, número de historia, EPS, direcciones con nomenclatura local), Estados Unidos (SSN, MRN, member ID, NPI, ZIP) y Brasil (CPF, Cartão SUS, prontuário, CRM, CEP), además de nombres, fechas, teléfonos, correos e instituciones.
¿Qué formatos procesa?
PDF con texto digital, DOCX, PPTX, XLSX, CSV, JSON, XML, HTML, texto plano y correo EML y MSG. Velô procesa texto, no imágenes: no es un OCR. Si un PDF trae páginas escaneadas o imágenes, Velô lo detecta y lo pone en cuarentena, sin procesarlo, para revisión manual. La salida puede ser el mismo formato o Markdown y JSON listos para RAG.
¿Cuánto cuesta?
La licencia es por dispositivo y sin límite de páginas: USD 4.500 al mes por dispositivo, con un mínimo de 6 meses con el Velô Nodo y de 3 meses en Solo licencia. Con el Velô Nodo (USD 7.000 por equipo, preconfigurado) el primer mes de licencia es gratis. Pagando por anticipado 6 meses o más hay 15% de descuento sobre la licencia. Si compras más de un dispositivo, la segunda licencia tiene 50% de descuento. Cada dispositivo procesa de 10.000 a 50.000 páginas por hora, según la densidad del texto y la disponibilidad real de la GPU. El soporte prioritario está incluido y el envío fuera de EE. UU. no.
¿Velô detecta el 100 % de los datos personales?
No. Ningún sistema automático lo hace. En nuestra evaluación interna con documentos clínicos reales en español encontró el 97,1 % del texto con datos personales y el 98,9 % de los datos del paciente, y en cerca de 1 de cada 10 documentos quedó visible algún fragmento de un dato del paciente. Por eso recomendamos un POC con tus documentos y revisión humana por muestreo. El detalle por tipo de dato, el margen de error y las condiciones están en la página Alcance y limitaciones.
¿Cómo empiezo?
Con un POC de una a tres semanas en tu sede, sobre 100 a 200 documentos reales anotados a mano. Al final tienes el recall por tipo de entidad y un informe para tu comité de privacidad.