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Alcance e limitações do Velô

O que o Velô detecta e o que não detecta, com que margem de erro, a que velocidade e em que condições. Números da nossa avaliação interna com documentos clínicos reais.

De onde vêm os números

De uma avaliação interna da NETBRAND com documentos clínicos reais em espanhol que não foram usados para treinar o modelo. Os dados, a metodologia e os detalhes técnicos do Velô são segredo empresarial e não são publicados.

Resultados e margem de erro

MétricaMedidoFaixa que assumimosO que significa
Cobertura: texto com dados pessoais que é mascarado97,1%95% a 99%De cada 100 caracteres de dados pessoais, de 1 a 5 podem ficar visíveis
Cobertura dos dados do paciente: nome, documento e data de nascimento98,9%97% a 99,9%É o dado mais protegido, mas não chega a 100%
Documentos com algum caractere de um dado do paciente visível9,1%6,6% a 11,6%Cerca de 1 a cada 10 documentos precisa de revisão se o requisito for zero vazamento
Documentos com vazamento grave: metade ou mais do dado visível8,7%6,3% a 11,1%A maioria dos vazamentos são fragmentos, não o dado completo
Precisão: o que foi mascarado e de fato era dado pessoal90,4%88% a 92%Cerca de 1 a cada 10 caracteres mascarados não era dado pessoal
Conteúdo clínico mascarado por engano0,25%até 0,5%Os termos médicos são preservados quase sempre

Como ler a margem. As faixas somam à margem estatística da avaliação uma margem adicional, porque cada instituição escreve e estrutura seus documentos de um jeito e a qualidade do texto muda conforme o formato.

Os vazamentos são pequenos, mas espalhados. Só 1,8% dos dados do paciente fica parcialmente visível, mas esses fragmentos aparecem em 8,7% dos documentos.

Resultados por tipo de dado

O F1 combina duas coisas: que o dado seja detectado e que seja classificado com o tipo correto. Um F1 baixo nem sempre significa que o dado fica visível: ele pode ser mascarado com outro tipo ou com outra borda.

Tipo de dadoF1Confiabilidade
Telefone0,988Alta
Web e IP0,988Alta
Idade0,978Alta
Nome do paciente0,963Alta
Documento do paciente0,949Alta
Data de nascimento0,949Alta
Nome do profissional0,936Alta
E-mail0,932Alta
Endereço0,891Média
Registro do profissional0,867Média
Instituição0,846Média
Identificadores de registro0,831Média
Outras pessoas: familiares, acompanhantes0,824Média
Local0,564Baixa

Local é o tipo mais difícil. O Velô mascara 97% dos seus caracteres, mas muitas vezes com outro tipo ou com bordas imprecisas. Nos tipos de confiabilidade média e baixa recomendamos revisão humana por amostragem.

Dados de treinamento até 2026 e entidades novas

O modelo foi treinado com dados disponíveis até 2026. O que surgir depois, ou o que não estava representado no treinamento, pode não ser bem identificado. Por exemplo:

  • Novos formatos de identificadores: uma nova numeração de documento de identidade, prontuário, carteirinha de plano de saúde ou registro profissional.
  • Novos nomes de instituições, operadoras, programas, serviços ou locais.
  • Nomes, apelidos, abreviaturas ou grafias pouco comuns.

Se encontrar casos assim, reporte: eles podem ser cobertos com regras na sua instalação ou numa versão posterior do modelo. Recomendamos medir de novo sempre que suas fontes de documentos mudarem.

Idiomas e mercados

O Velô reconhece dados pessoais e identificadores da Colômbia, dos Estados Unidos e do Brasil. O desempenho nos seus documentos é medido no POC, antes de ir para produção.

Só texto: não é um OCR

O Velô processa texto, não imagens nem áudio. Os números foram medidos sobre o texto dos documentos. Se um PDF tiver páginas digitalizadas ou imagens, o Velô o detecta e o põe em quarentena, sem processar, para que seja revisado por outra via. Dados pessoais que estejam dentro de uma imagem não são detectados. Tabelas, cabeçalhos e formulários, onde o dado aparece sem contexto, também são mais difíceis.

Velocidade de processamento

  • De 10.000 a 50.000 páginas por hora por dispositivo com NVIDIA GB10, como o Velô Nodo ou o NVIDIA DGX Spark. É a faixa que recomendamos para planejar capacidade.
  • O que muda o número: a densidade do texto (mais palavras por página, menos páginas por hora) e a disponibilidade real da GPU (se o equipamento é compartilhado com outros processos, como um modelo de linguagem local, a velocidade cai). A conversão de arquivos e a velocidade de leitura e escrita também influenciam.

O que o Velô não promete

  • Não detecta 100% dos dados pessoais. O risco diminui, não desaparece.
  • Não processa imagens nem é um OCR. PDFs com imagens ficam em quarentena.
  • Os números desta página são resultados de uma avaliação interna, não uma garantia para cada documento. O desempenho nos seus documentos é medido no POC.
  • Tokenizar com um cofre reversível é pseudonimizar, não anonimizar. O dado continua sujeito à regulação de dados pessoais.
  • Não é uma certificação de HIPAA, GDPR, LGPD nem da Lei 1581 de 2012 da Colômbia, e não substitui a avaliação do seu comitê de privacidade ou do seu assessor jurídico.

Como operar com este alcance

  1. Faça um POC com os seus documentos, anotados à mão, e meça a cobertura por tipo de dado antes de ir para produção.
  2. Revise por amostragem, com mais peso em local, outras pessoas e identificadores de registro, e defina quem cuida dos documentos em quarentena.
  3. Minimize: envie ao modelo de IA só os campos de que ele precisa.
  4. Reporte os casos não detectados para que entrem na próxima versão.

Resultados agregados de uma avaliação interna da NETBRAND, novembro de 2026. Esta página não contém dados pessoais e não é assessoria jurídica.