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Alcance y limitaciones de Velô

Qué detecta Velô y qué no, con qué margen de error, a qué velocidad y en qué condiciones. Cifras de nuestra evaluación interna con documentos clínicos reales.

De dónde salen las cifras

De una evaluación interna de NETBRAND con documentos clínicos reales en español que no se usaron para entrenar el modelo. Los datos, la metodología y los detalles técnicos de Velô son secreto empresarial y no se publican.

Resultados y margen de error

MétricaMedidoRango que asumimosQué significa
Cobertura: texto con datos personales que se borra97,1 %95 % a 99 %De cada 100 caracteres de datos personales, entre 1 y 5 pueden quedar visibles
Cobertura de los datos del paciente: nombre, documento y fecha de nacimiento98,9 %97 % a 99,9 %Es el dato mejor protegido, pero no llega al 100 %
Documentos con algún carácter de un dato del paciente visible9,1 %6,6 % a 11,6 %Cerca de 1 de cada 10 documentos necesita revisión si se exige cero fugas
Documentos con fuga grave: la mitad o más del dato visible8,7 %6,3 % a 11,1 %La mayoría de las fugas son fragmentos, no el dato completo
Precisión: lo borrado que sí era dato personal90,4 %88 % a 92 %Alrededor de 1 de cada 10 caracteres borrados no era un dato personal
Contenido clínico borrado por error0,25 %hasta 0,5 %Los términos médicos se conservan casi siempre

Cómo leer el margen. Los rangos suman al margen estadístico de la evaluación un margen adicional, porque cada institución escribe y estructura sus documentos de forma distinta y la calidad del texto cambia según el formato.

Las fugas son pequeñas pero repartidas. Solo el 1,8 % de los datos del paciente queda visible a medias, pero esos fragmentos aparecen en el 8,7 % de los documentos.

Resultados por tipo de dato

F1 combina dos cosas: que el dato se detecte y que se clasifique con el tipo correcto. Un F1 bajo no siempre significa que el dato quede visible: puede borrarse con otro tipo o con un borde distinto.

Tipo de datoF1Confiabilidad
Teléfono0,988Alta
Web e IP0,988Alta
Edad0,978Alta
Nombre del paciente0,963Alta
Documento del paciente0,949Alta
Fecha de nacimiento0,949Alta
Nombre del profesional0,936Alta
Correo0,932Alta
Dirección0,891Media
Registro del profesional0,867Media
Institución0,846Media
Identificadores de registro0,831Media
Otras personas: familiares, acompañantes0,824Media
Lugar0,564Baja

Lugar es el tipo más difícil. Velô borra el 97 % de sus caracteres, pero a menudo con otro tipo o con bordes imprecisos. En los tipos de confiabilidad media y baja recomendamos revisión humana por muestreo.

Datos de entrenamiento hasta 2026 y entidades nuevas

El modelo se entrenó con datos disponibles hasta 2026. Lo que aparezca después, o lo que no estuvo representado en el entrenamiento, puede no identificarse bien. Por ejemplo:

  • Formatos nuevos de identificadores: una nueva numeración de documento de identidad, de historia clínica, de afiliación o de registro profesional.
  • Nombres nuevos de instituciones, aseguradoras, programas, servicios o lugares.
  • Nombres, apodos, abreviaturas o grafías poco comunes.

Si detectas casos así, repórtalos: se pueden cubrir con reglas en tu instalación o en una versión posterior del modelo. Recomendamos volver a medir cada vez que cambien tus fuentes de documentos.

Idiomas y mercados

Velô reconoce datos personales e identificadores de Colombia, Estados Unidos y Brasil. El desempeño sobre tus documentos se mide en el POC, antes de pasar a producción.

Solo texto: no es un OCR

Velô procesa texto, no imágenes ni audio. Las cifras se midieron sobre el texto de los documentos. Si un PDF trae páginas escaneadas o imágenes, Velô lo detecta y lo pone en cuarentena, sin procesarlo, para que se revise por otra vía. Los datos personales que estén dentro de una imagen no se detectan. Las tablas, los encabezados y los formularios, donde el dato aparece sin contexto, también son más difíciles.

Velocidad de procesamiento

  • De 10.000 a 50.000 páginas por hora por dispositivo con NVIDIA GB10, como el Velô Nodo o el NVIDIA DGX Spark. Es el rango que recomendamos para planear capacidad.
  • Lo que mueve la cifra: la densidad del texto (más palabras por página, menos páginas por hora) y la disponibilidad real de la GPU (si comparte el equipo con otros procesos, como un modelo de lenguaje local, la velocidad baja). La conversión de archivos y la velocidad de lectura y escritura también influyen.

Qué no promete Velô

  • No detecta el 100 % de los datos personales. El riesgo se reduce, no desaparece.
  • No procesa imágenes ni es un OCR. Los PDF con imágenes quedan en cuarentena.
  • Las cifras de esta página son resultados de una evaluación interna, no una garantía para cada documento. El desempeño sobre tus documentos se mide en el POC.
  • Tokenizar con una bóveda reversible es pseudonimizar, no anonimizar. El dato sigue sujeto a la regulación de datos personales.
  • No es una certificación de HIPAA, GDPR, LGPD ni de la Ley 1581 de 2012, ni reemplaza la evaluación de tu comité de privacidad o de tu asesor legal.

Cómo operarlo con este alcance

  1. Haz un POC con tus documentos, anotados a mano, y mide cobertura por tipo de dato antes de pasar a producción.
  2. Revisa por muestreo, con más peso en lugar, otras personas e identificadores de registro, y define quién atiende los documentos en cuarentena.
  3. Minimiza: envía al modelo de IA solo los campos que necesita.
  4. Reporta los casos no detectados para que entren en la siguiente versión.

Resultados agregados de una evaluación interna de NETBRAND, noviembre de 2026. Esta página no contiene datos personales y no es asesoría legal.